Nesse contexto, estamos testemunhando uma nova era na otimização de anúncios, impulsionada pela combinação de segmentação ampla e automação. Apesar do potencial de aumento nas vendas a longo prazo, é crucial reconhecer algumas fraquezas que se manifestam fora desse enfoque específico. Diante disso, surge a questão: Como a Meta poderia aprimorar a otimização para se adequar a diversas situações?
Para abordar essa questão, traremos a perspectiva de Jon Loomer, proporcionando uma visão mais abrangente aos anunciantes e explorando soluções realistas para esse cenário desafiador.
Na otimização de anúncios da Meta, qual é o problema?
Conforme indicado pelo especialista, as lacunas e fragilidades na melhoria de publicidade da Meta podem ser rastreadas até um ponto elementar: os propósitos da otimização são literais.
Em outras palavras, os sistemas da Meta têm uma perspectiva restrita. Ao definir seus alvos de desempenho e, se necessário, evento de conversão, o foco primário do algoritmo é adquirir isso para você.
Isso é como você estabeleceu a prosperidade para si mesmo, então a Meta apresentará seus anúncios e realizará ajustes para contentá-lo.
Isso opera muito bem na extremidade inferior do funil. Não apenas é possível aprimorar para a quantidade de eventos de compra, mas também é viável otimizar para o valor dessas transações.
O foco da Meta será atender a isso, alinhando assim o algoritmo e a Meta na mesma sintonia. Esse método também pode ser aplicado à otimização de oportunidades de conversão. A plataforma concentra-se em gerar oportunidades de qualidade que, no final, se convertem em compras. Isso é, sem dúvida, o que você busca.
A partir desse ponto, conforme mencionado por Loomer, “tudo começa a declinar”.
Se a otimização é direcionada para cliques em hiperlinks, visualizações de páginas de destino, ThruPlays, engajamento com postagens, aprovações em páginas ou até mesmo oportunidades, os objetivos do publicitário e a melhoria de publicidade da Meta terão alvos divergentes.
Certamente, o publicitário busca essa ação inicial. No entanto, essa ação inicial é desejada porque existe outro objetivo final. E, frequentemente, a otimização é voltada para essa ação inicial por falta de recursos para otimizar para o objetivo final.
Contudo, a Meta não percebe dessa maneira. Sua única tentativa é adquirir o máximo possível daquela única ação dentro das limitações orçamentárias. Não há consideração pela qualidade ou pelas ações subsequentes dessas pessoas.
Isso se configura como um desafio para a otimização de publicidade em termos gerais. No entanto, esse problema ganha maior proporção neste universo de ampla segmentação.
Ilustração de uma tentativa malsucedida de aprimoramento
Segundo Loomer, a motivação para explorar uma resolução para as dificuldades na otimização de anúncios da Meta surgiu de queixas frequentes sobre o Público Advantage+.
Dessa forma, ele citou a situação de anunciantes que promovem uma marca ou produto direcionado a mulheres, desenvolvendo uma campanha otimizada para engajamento posterior.
Captura de tela: Jon Loomer
No contexto do Público Advantage+, o gestor de tráfego delimita sua audiência por meio de uma segmentação detalhada e gênero.
Captura de tela: Jon Loomer
Essas são apenas propostas de segmentação. Considerando o uso do Público Advantage+, o algoritmo pode ultrapassar essas recomendações.
Portanto, é suficiente escolher uma restrição de gênero no controle de público, não é mesmo?
Captura de tela: Jon Loomer
Loomer evidencia que a resposta é negativa. O gênero não é uma escolha disponível. Se a Meta julgar possível aumentar o engajamento atingindo o público masculino, ela apresentará seus anúncios aos homens.
Essa abordagem é intencional. A documentação da Meta sobre o Público Advantage+ menciona exclusivamente a capacidade de omitir faixas etárias ou localizações.
Isso pode resultar em efeitos indesejados para uma marca voltada para mulheres. A impossibilidade de excluir homens deve ser considerada ao otimizar as transações. Se os homens não estão realizando compras, o algoritmo aprende e restringe a exposição a eles.
No entanto, a otimização de anúncios da Meta não se preocupa com o tipo específico de interação. A preocupação principal é que haja interação, o que implica que o anúncio será exibido para um público mais amplo de homens.
A resolução: medidas de categorização
É essencial que os objetivos de melhoria da Meta estejam em sintonia com os objetivos publicitários de longo prazo. Como resolver essa questão?
Jon Loomer sugere que uma solução simples para o problema mencionado seria permitir a exclusão de homens nos Controles de Audiência. No entanto, isso é apenas um paliativo que não aborda o problema subjacente.
A melhoria da Meta necessita de uma compreensão fundamental do que os anunciantes buscam. E o que eles buscam? Envolvimento. No entanto, um engajamento proveniente de pessoas relevantes que têm potencial para se tornarem clientes pagantes.
Uma reformulação do algoritmo é imperativa. Para atingir isso, é preciso classificar o que é mais crucial para os anunciantes.
Por exemplo, o objetivo de desempenho pode ser o Engajamento com Postagem, mas o alvo final é uma compra. E, caso não seja uma compra, é um lead. Portanto, a melhoria da Meta dará prioridade ao engajamento que, eventualmente, resulta em uma compra ou lead.
Como realizar isso? Bem, solicitar que o anunciante classifique seus eventos prioritários no conjunto de anúncios nunca seria viável, conforme afirma o especialista. Isso entraria em conflito com o desejo da Meta de simplificar a criação de campanhas.
Possivelmente, isso poderia ser incluído nas Configurações da Conta de Anúncios, sugere Loomer.
“Já vimos isso para exclusões em toda a conta relacionadas à Campanha de Compras Advantage+ e campanhas de vendas manuais (Aquisição de Clientes). Não seria absurdo permitir que os anunciantes priorizem eventos lá.”
No entanto, isso é essencialmente algo universal. O algoritmo de publicidade da Meta precisa ser suficientemente inteligente para dar prioridade a isso. Essa categorização deve ser aplicável para a maioria dos anunciantes:
- Compra de Alto Valor;
- Qualquer Compra;
- Conversão de Lead;
- Qualquer Lead ou Registro;
- Envolvimento profundo no site (tempo gasto, visitas recorrentes, eventos disparados);
- Envolvimento profundo na página (seguidor de longa data, DMs de qualidade não denunciados ou ignorados);
- Envolvimento profundo na postagem (assistir vídeos até o final, compartilhar postagens, reações priorizadas como “Amor”, comentários de qualidade não marcados como spam);
- Todo outro envolvimento leve (cliques, reações, visualizações).
Para esclarecer, essa será uma categorização fundamental para auxiliar o algoritmo a aprender. Mesmo que o objetivo de desempenho seja o Engajamento com Postagens, o foco será em atender a esse objetivo.
Contudo, a otimização dará prioridade ao envolvimento proveniente de pessoas que já realizaram ou eventualmente realizarão essas outras ações (com maior ênfase com base na ordem).
É evidente que nem todo envolvimento em postagens é equivalente. Isso é óbvio. Apenas é necessário que a otimização de anúncios da Meta também compreenda isso.
A única alternativa restante
Isso é uma questão que requer correção. Certamente, otimizar para a parte inicial do funil sempre foi uma abordagem questionável, mas torna-se completamente ineficaz quando a ênfase é na expansão. A menos que a melhoria da Meta se torne mais astuta em avaliar o envolvimento de alta qualidade, resta apenas uma alternativa.
Segundo Loomer:
“Se a Meta não puder corrigir isso, então elimine-a. Os anunciantes estão perdendo dinheiro, e muitos não percebem que estão fazendo isso. A única outra direção que faz sentido é permitir apenas a otimização para conversões. Porque este é o único momento em que a nova abordagem de publicidade da Meta faz sentido.”